6月9日晚，湖南芙蓉律师事务所如期举行周例会。本次例会由人事品宣小组刘文欣围绕《AI的法律边界：应用、风险与治理》主题开展专题汇报。之后由陆丹律师担任导师，实习律师邓晓晴主讲，为大家带来了一个机动车交通事故责任纠纷典型案例的分享。
一、《AI的法律边界：应用、风险与治理》专题汇报
刘文欣聚焦人工智能技术在法律领域的应用、风险与治理框架。报告内容从知识产权保护、数据隐私合规、算法透明度要求三大维度展开，深入探讨了当前AI法律边界的主要问题及未来趋势。
知识产权维度：AI软件、算法、数据集正逐步纳入著作权、专利和专项法规的保护范畴，侵权责任逐步明确。
数据合规维度：数据收集、处理及跨境传输应遵循“最小化”“透明化”原则，保障数据主体权益。
算法治理维度：算法系统需具备可解释性与公平性，接受审计与监管，防止技术滥用。
汇报指出，AI技术的快速发展也引发了多重法律争议：例如深度伪造技术带来的虚假信息问题、著作权模糊、算法歧视与责任认定空白。对此，建议企业构建AI全生命周期风险评估机制，推动合规工具落地，并建立跨部门协同机制。
展望未来，人工智能相关立法将进一步加速，国际规则协同、技术标准统一与法律制度对接将成为治理重点。该专题为企业应对AI合规挑战、理清发展路径提供了重要参考。
二、典型案例分享：机动车交通事故责任纠纷分析
第二板块的案例分享由陆丹律师担任点评导师，实习律师邓晓晴主讲，聚焦一起机动车交通事故责任纠纷的实务解析。
案情简介：2023年5月1日晚，李某驾驶车辆在无信号灯、视野受阻的路口以78km/h（超速）行驶，与张某骑行的、未开启车灯的电动车相撞。事故发生后，保险公司以李某“涉嫌酒驾”为由拒赔，双方就此展开多项赔偿与责任纠纷。
争议焦点包括四方面：
1.责任划分：李某超速、张某逆行，双方行为对事故的因果贡献度；
2.赔偿主体：保险公司拒赔是否合理、李某自身责任比例；
3.赔偿项目：医疗费、误工费、残疾赔偿金等是否合理、如何计算；
4.证据效力：交警认定书、视频监控及证人证言的证明力比较。
实务中，赔偿金额的核定尤为关键。邓晓晴结合案例对各项赔偿标准进行了细致拆解：如医疗费用需排除无关治疗、误工费参考行业标准与收入证明、残疾赔偿金依据城乡收入标准与伤残等级确定，同时辅以护理费、精神抚慰金等，确保赔偿公正、全面。
本次分享结合现实案件，深入展示了交通纠纷的证据处理与法律适用过程，为青年律师提供了实务学习样本，也体现了芙蓉律所重视法律人才培养与实务锤炼的理念。
本次周例会通过理论前沿与实务案例的双重探讨，展现出芙蓉律所对新兴法律议题的高度关注及对法律实务精进的持续投入。未来，律所将继续搭建学习与交流平台，推动专业成长与合规建设并进。
来源：指尖新闻
作者：邓晓晴
编辑：易赛楠
